Е.В. Галушко, А.П. Мириленко, Н.Г. Серебрякова, А.И. Шакирин

В статье рассмотрены аспекты современных способов управления складскими запасами. Проведен анализ существующих методологий и видов управления пополнением товарного запаса и возможностей исключения дополнительных издержек на содержание верхнормативного запаса товара на складе. Описан подход по созданию интеллектуальной системы управления складскими запасами, основанный на применении нечеткой логики.

В организации складских операций и управления запасами кроются проблемы или успехи предприятий, деятельность которых без складов невозможна. На уровне предприятий запасы относятся к числу объектов, требующих больших капиталовложений, и поэтому представляют собой один из факторов, определяющих их экономическую политику и уровень эффективности.

Для конкретного предприятия выбор системы управления запасами определяется условиями его работы, особенностями организационной культуры, готовностью руководства к изменениям, которых потребует введение той или иной концепции управления запасами, отношением предприятия с поставщиками и потребителями, техническим и технологическим оснащением, уровнем компьютеризации предприятия. Существуют различные методики определения того, сколько необходимо закупать материалов для производства продукции и с какой периодичностью они должны поступать от поставщиков.

Традиционным считается способ, когда размер заказа формируется специалистами, которые полностью несут ответственность за комплектацию складских запасов. При этом в качестве средств автоматизации применяются системы, отслеживающие количсствснныи состав определенных наименовании на складе и динамику их расхода. Методы, основанные на традиционном подходе, имеют очевидные недостатки, связанные с человеческим фактором.

Другой способ, позволяющий формировать заказ -использование «научного» подхода, что традиционно означает внедрение статистических и экономических расчетов необходимых операций над складским запасом, которые приближали бы его к понятию оптимального. Данные методы вполне действенны, хотя для их внедрения необходимо регулярное проведение математических расчетов, либо же их использование сводится к применению готовых формул, что снижает их эффективность из-за разнородности товаров. Также следует отметить, что все они требуют информации о том, как использовались аналогичные материалы в прошлом [1-5].

Целью настоящей работы является создание интеллектуальных систем управления складскими запасами на основе методов нечеткой логики.

pdfСкачать статью целиком

ЛИТЕРАТУРА:

  1. Блохин, В.М. Новые методы управления сложными системами / В.М. Блохин- М.: Наука, 2004. - 333 с.
  2. Кричевский, М.Л. Интеллектуальные методы в менеджменте / М.Л. Кричевский. - СПб.: Питер, 2005.-304 с.
  3. Волгин, В.А. Склад. Организация, управление, логистика / В.А. Волгин - М.: Дашков и Ко, 2006. - 732 с.
  4. Плоткин, Б.К. Управление материальными ресурсами: очерк коммерческой логистики: учеб. пособ. /Б.К. Плоткин.-Л.: ЛЭФИ, 1991. - 128 с.
  5. Применение технологии поддержки принятия решений в программе балансирования рационов / Е.В. Галушко [и др.] // Агропанорама. - 2015. - № 5. -С. 6-12.
  6. Кузьмин, B.C. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика / B.C. Кузьмин, А. А. У сков.- М.: Горячая Линия - Телеком, 2004. -144 с.
  7. Ярушкина, H. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: учеб. пос. / H. Г. Ярушкина. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с.