Е.В. Галушко, О.Ч. Ролич, А.П. Мериленко, К.М. Шестаков, Ю.В. Бондарев, А.А. Прокопенко, Мэн Цинсун

В статье представлены этапы разработки комплексного тренажера зерноуборочного комбайна. Проанализированы учебные и исследовательские задачи, решаемые сегодня в программно-аппаратных комплексах тренажеров. Рассмотрены принципы построения архитектуры и технологии программирования тренажерных систем при решении задач имитации функционирования сельскохозяйственной техники. Показаны пути упрощения систем уравнении, участвующих в подготовке математических моделей объектов в тренажерных комплексах.

Со времен создания первого летного тренажера, построенного в Англии в 1910 году, тренажеры превратились в обязательный элемент поддержки разработки новых машин и стали способствовать внедрению современных методик обучения управлению сложной дорогостоящей техникой. На сегодняшний день, например, соотношение часов подготовки летчиков на тренажере и действующем образце составляет примерно 10:1. Затраты на приобретение тренажера окупаются в течение года.

Наличие тренажеров в разработке — показатель ее уровня и конкурентоспособности. Тренажер в цикле обучения отражает степень зрелости и завершенности методики обучения.

Разрабатываемый комплексный тренажер зерноуборочного комбайна (КТЗК) содержит все основные органы управления и приборы, на нем имитируется виртуальная закабинная обстановка и моделируются процессы, существенные для обучения.

В классическом процессе подготовки обучаемый получает информацию в основном через органы зрения и слуха. Усвоение материала с помощью тренажера связано как с осмыслением опыта предшественников, так и наиболее важного собственного опыта. Информационное наполнение собственного опыта включает в себя оценку правильности принимаемых решений и учитывает специфику индивидуального мышления, необходимого для наиболее глубокого усвоения. Именно тренажеры, подключающие все органы чувств, создают условия для осмысления происходящего как собственного опыта.

В классическом процессе подготовки обучаемый получает информацию в основном через органы зрения и слуха. Усвоение материала с помощью тренажера связано как с осмыслением опыта предшественников, так и наиболее важного собственного опыта. Информационное наполнение собственного опыта включает в себя оценку правильности принимаемых решений и учитывает специфику индивидуального мышления, необходимого для наиболее глубокого усвоения. Именно тренажеры, подключающие все органы чувств, создают условия для осмысления происходящего как собственного опыта.

pdfСкачать статью целиком

ЛИТЕРАТУРА

  1. Лаборатория прикладных компьютерных технологий в АПК/ Бел. гос. агр. технич. ун-т// Агропанорама, № 5. - 2008. - С.48.
  2. Комбайн зерноуборочный самоходный КЗС-1218 «ПАЛЕССЕ GS 12»: инструкция по эксплуатации. — ПО «Гомсельмаш». 2008.
  3. Шестаков, К. М. Программирование сложных компьютерных   систем   одноцелевого   назначения/ КМ Шестаков, Мэн Цинн Сунн/ Электроника инфо, №9. 2008.-С. 58-61.
  4. Занкевич, Н. Состояние и перспективы развития бронетанкового вооружения и техники/ Н. Занкевнч 7 Армия, № 2.2008. - С. 12-17.
  5. Галушко, Е.В., Ролич О.Ч., Шестаков К. М. Электронные системы комплексных тренажеров для обучения эксплуатации и ремонта сложной сельскохозяйственной техники: доклады Межд. научно-практической конференции: Опыт, проблемы и перспективы развития технического сервиса АПК. — Минск: БГАТУ. 2009. -Ч. 1. -С. 94-99.
  6. Шестаков. К. М. Теория принятия решений и распознавание образов: курс лекций К.М. Шестаков. -Мн.:БГУ, 2005-184 с.
  7. Ролич, О. Ч. Технологии программирования: курс лекций / О.Ч. Ролич. - Минск: БГУ, 2008. - 144 с.
  8. Прокопенко, А.А. Оптюшзацня по быстродействию систем распределенных баз данных с центральным сервером, использующих вызовы удаленных процедур или функций/ А.А. Прокопенко. К.М. Шестаков// Электроника ннфо, № 7. 2008. - С. 51-54.
  9. Modeling and Simulation of an Ml Abranis Tank with Advanced Track Dynamics and Integrated Virtual Diesel. Engine Automotive Research Center Department of Mechanical Engineering and Applied Mechanics The University of Michigan Ann Arbor, 2002. -P.221.
  10. Ю.Мэн Цинсун. Метод упрощения моделей для сложных сбалансированных систем управления// Мэн Цинсун, К.М. Шестаков'/ Вестник БГУ, серия 1. — 2008, №3. - С. 44-51.
  11. Harry Perros. Computer Simulation Techniques: The definitive introduction! Computer Science Department NC State Uiuversity Raleigh, NC. - January, 2008. - P. 168.
  12. Козлов, С.М. Визуализация эффекта дождя в автомобильных тренажерах/ СМ. Козлов. Н.А. Елы-ков, И.В. Белаго. — Новосибирск: Лаборатория программных систем машинной графики ИАнЭ СО РАН. Новосибирск. Россия: International Conference Graphicon, 2006.